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OnlyTG Recorder から TG-Staff の素材ライブラリとエージェント連携への移行:完全ワークフロー移行ガイド

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OnlyTG Recorder から TG-Staff 素材ライブラリとエージェント連携への移行:完全なワークフロー改革ガイド

チームがこれまで OnlyTG Recorder を使って Telegram Bot の会話素材やエージェント記録を管理してきたなら、すでにいくつかのボトルネックを感じているかもしれません。素材がローカルファイルやチャット履歴に散在している、エージェント間のリアルタイム連携が不足している、リード獲得経路を統一的に追跡できない、といった課題です。TG-Staff は OnlyTG Recorder の単なる代替品ではなく、素材管理、エージェント連携、自動化プロセス、リード獲得帰属を統合した SaaS プラットフォームです。本記事では、実際のシナリオに基づき、OnlyTG Recorder から TG-Staff へのワークフロー改革を実現する実行可能な移行手順を提供し、チームを「記録ツール」から「運用ハブ」へとアップグレードします。

移行前の注意事項

移行はデータを直接インポートするのではなく、ワークフローを再設計することです。まず TG-Staff ドキュメント を読んで中核機能を理解し、その後移行手順を計画することをお勧めします。

なぜ OnlyTG Recorder から TG-Staff に移行するのか?

OnlyTG Recorder が得意とするのは、単一ユーザーが Bot の会話を記録するシナリオで、個人や小規模チームが振り返りや分析を行うのに適しています。しかし、チームが拡大し、カスタマーサポートの需要が増え、複数人での協力が必要になると、その限界が明らかになります。

機能の観点OnlyTG RecorderTG-Staff
素材管理ローカルファイル/手動コピークラウド素材ライブラリ、テンプレート、タグ、分類に対応
オペレーター連携組み込みの連携なし、外部コミュニケーションが必要独立したオペレーターアカウント、会話の転送、メモによる連携
マルチプロジェクト管理Bot ごとに個別設定が必要1つのコンソールで複数の Bot プロジェクトを管理
誘引帰属なし分流リンク(マジックリンク)で IP、ブラウザ、URL パラメータを取得
自動化フローなしビジュアルコマンドフローエディターで、コード不要で Bot の対話を構築
翻訳とリスク管理なし自動翻訳、コンテンツリスク管理(プロフェッショナル版)

移行の核心的な価値は、ローカルやチャット履歴、Excel シートに分散していた素材を TG-Staff コンソールに集約し、オペレーターが同じ Web インターフェースですべての会話を処理できるようにすること、そして分流リンクと自動化フローを通じて変換効率を向上させることです。

ステップ 1:OnlyTG Recorder から素材と設定をエクスポートする

移行を開始する前に、まず完全な資産棚卸しを行います。OnlyTG Recorder のデータは通常、ローカルファイルやチャット履歴の形で存在するため、以下の3種類のコア資産を手動で抽出する必要があります。

エクスポートすべき3種類のコア資産

  1. Bot の会話テンプレートとフロー:OnlyTG Recorder からよく使う挨拶文、メニュー構造、複数ステップの Q&A(FAQ、注文確認フローなど)をキャプチャまたはコピーします。シナリオごとに分類することをお勧めします(例:「販売前相談」「販売後サポート」「よくある質問」)。

  2. ユーザープロファイルと過去の会話の要約:TG-Staff はチャット履歴の直接インポートをサポートしていませんが、OnlyTG Recorder から頻繁に利用されるユーザーの質問タイプ、よくあるニーズ、優先タグ(「VIP ユーザー」「クレームユーザー」など)をエクスポートできます。これらの情報は、後で TG-Staff でユーザータグ体系を再構築する際に使用します。

  3. 誘引チャネルと変換データ:OnlyTG Recorder を通じて異なるチャネルの誘引リンク(広告リンク、ソーシャルメディアリンクなど)を記録している場合は、URL、ソースチャネル、帰属タグ(utm_source、utm_campaign など)を整理します。これらのデータは、TG-Staff で分流リンクを再作成するために使用します。

エクスポートした素材の整理とクレンジング

エクスポート後は、直接 TG-Staff にインポートしないでください(直接インポートはサポートされていません)。代わりに、プロジェクトやシナリオごとに分類し、重複を排除し、形式を標準化します。例:

  • よく使う返信テンプレートを Markdown テキストに整理し、後で TG-Staff でメッセージテンプレートを作成しやすくします。
  • 会話フローのスクリーンショットをフローチャートやテキストの説明に整理し、ビジュアルコマンドフローエディターで再構築しやすくします。
  • ユーザータグを CSV や表に整理し、後で TG-Staff で手動でタグを追加します。

移行リストを管理するために、共有ドキュメント(Notion や飛書など)を使用し、チームメンバー全員が進捗を同期できるようにすることをお勧めします。

ステップ 2:TG-Staff で素材ライブラリと Bot フローを再構築する

TG-Staff の核心的な利点の1つは、ビジュアルコマンドフローエディターで、コード不要で Bot の挨拶文、メニュー、複数ステップの対話を構築できることです。OnlyTG Recorder の静的な素材とは異なり、TG-Staff の素材は動的で連携可能です。

ビジュアルコマンドフローエディターの使い方

TG-Staff コンソールで「コマンドフロー」モジュールを見つけ、「新規フロー」をクリックします。

  1. 挨拶ノードを作成:「メッセージ送信」ノードをドラッグし、挨拶文テキストを入力します(Markdown、画像、ボタンをサポート)。例:「カスタマーセンターへようこそ!お困りのカテゴリーをお選びください:」
  2. メニューボタンを追加:挨拶ノードの下に「ボタン」ノードを追加し、ボタンのテキストとジャンプロジックを設定します。例:「販売前相談」「販売後サポート」「よくある質問」の3つのボタンで、それぞれ対応するサブフローにジャンプします。
  3. 複数ステップの Q&A を構築:「よくある質問」サブフローでは、複数の「メッセージ送信」ノードと「ユーザー入力待ち」ノードをドラッグして、Q&A チェーンを形成します。例:ユーザーが「よくある質問」をクリック → Bot が「質問の種類をお選びください」を送信 → ユーザーが「返金フロー」を選択 → Bot が返金手順を送信。
  4. 保存して Bot にバインド:フローの作成が完了したら、保存して対応する Bot プロジェクトにバインドします。TG-Staff は自動的にフローを Telegram Bot にデプロイします。

フローの互換性に注意

OnlyTG Recorder の一部のカスタムロジック(特定の変数や条件分岐など)は直接移行できない可能性があります。まず最小限の実行可能なフローを構築し、テストが通ってから拡張することをお勧めします。

素材ライブラリとよく使う返信テンプレート

TG-Staff の「素材ライブラリ」では、再利用可能なメッセージテンプレートを作成できます。これらのテンプレートはテキスト、画像、Markdown に対応し、コマンドフローと連携可能です。例:

  • 「返金フロー」テンプレートを作成し、返金手順、必要書類、カスタマーサポート連絡先を含める。
  • 「配送状況確認」テンプレートを作成し、配送伝票番号の形式と確認リンクを含める。

オペレーターが会話パネルでユーザーに返信する際、素材ライブラリからテンプレートを選択し、ワンクリックで送信でき、返信効率が大幅に向上します。

ステップ3:オペレーターチームとコラボレーションルールの設定

OnlyTG Recorder のオペレーターコラボレーションはほぼゼロで、各オペレーターが独立して記録し、同僚の返信や会話状況をリアルタイムで確認できません。TG-Staff は完全なオペレーターコラボレーションシステムを提供しており、チーム規模に応じてオペレーターアカウントと振り分けルールを設定する必要があります。

オペレーターの追加と権限の割り当て

TG-Staff コンソールの「オペレーター管理」で「オペレーターを追加」をクリック:

  • スタンダード版は3席、プロフェッショナル版は5または20席(詳細は公式サイトのプランページ参照)。
  • 各オペレーターは独立したログインアカウントとパスワードを持ち、Webコンソールにログインして Telegram ユーザーに対応できます。
  • 「プロジェクト権限」で、各オペレーターが操作できるプロジェクト範囲を制限可能。例えば、オペレーターAは「販売前相談」プロジェクトのみ、オペレーターBは「アフターサポート」プロジェクトのみ担当とし、権限超過を防止。

会話振り分けと誘導リンクの設定

会話振り分けルールは、新規ユーザーがBotに入った後、どのオペレーターに割り当てるかを決定します:

  • 順番割り当て(デフォルト):権限のあるオペレーターを順に巡回。オペレーター数が均等なチームに適しています。
  • オンライン優先:現在オンラインのオペレーターに優先的に割り当て、全員オフライン時は順番割り当てにフォールバック。ほとんどのチームには「オンライン優先」を推奨します。ユーザーに最も迅速に対応できるためです。

同時に、OnlyTG Recorder の旧誘導リンクの代わりに、振り分けリンク(マジックリンク)を作成する必要があります。TG-Staff では、振り分けリンクは公式ドメインのショートURL(例:https://app.tg-staff.com/{code})で、ユーザーがリンクをクリックすると、まずIP、ブラウザ情報、URLパラメータがキャプチャされ、その後Botにリダイレクトされます。これにより、各チャネルの誘導効果をバックエンドで確認でき、会話振り分けと組み合わせて相談ピーク時の自動対応が可能です。

ステップ4:移行後のテストと受け入れチェックリスト

移行が完了したら、すぐに本番環境に切り替えず、以下のチェックリストに従って一つずつ検証してください:

  • Bot会話フローテスト:TelegramでBotを開き、ウェルカムメッセージ、メニューボタン、マルチステップQAが期待通り動作するかテスト。
  • オペレーターログインとコラボレーションテスト:2つの異なるオペレーターアカウントでTG-Staffコンソールにログインし、同時にユーザーメッセージを受信するシミュレーションを行い、会話転送とメモコラボレーション機能をテスト。
  • 会話振り分けテスト:2人のオペレーターをそれぞれオンラインとオフラインにし、「オンライン優先」ルールが機能するかテスト。全員オフライン時、新規会話が順番割り当てにフォールバックするか確認。
  • 誘導リンク帰属テスト:異なるチャネル(広告リンク、ソーシャルメディアリンクなど)から振り分けリンクをクリックし、バックエンドでIP、ブラウザ情報、URLパラメータが正しくキャプチャされるか確認。
  • 自動翻訳とコンテンツリスク管理検証(プロフェッショナル版):多言語メッセージを送信して翻訳精度をテスト。リスクワードリストにテストキーワードを追加し、オペレーターがメッセージ送信時の確認とブロックロジックを検証。

上記のテストがすべて合格したら、旧誘導リンクをTG-Staffの振り分けリンクに更新し、チームに正式切り替えを通知します。

よくある質問

Q:OnlyTG Recorder のチャット履歴を TG-Staff に直接インポートできますか? A:現在、TG-Staff は OnlyTG Recorder のチャット履歴の直接インポートをサポートしていません。移行前に過去の会話サマリーをエクスポートして参考にし、TG-Staff でユーザープロファイルとタグシステムを再構築することをお勧めします。

Q:移行後、旧Botを再作成する必要がありますか? A:いいえ。Bot Token を TG-Staff コンソールに接続するだけで、Bot自体は変わりません。ただし、Botの会話ロジックはTG-Staffのコマンドフローに引き継がれるため、移行前にテストBotで検証することをお勧めします。

Q:無料トライアル期間内に移行を完了できますか? A:はい。TG-Staff は3日間の無料トライアルを提供しており、単一プロジェクトの移行テストを完了するのに十分です。移行手順を事前に計画し、トライアル期間内にコア機能を検証した上で、購読を決定することをお勧めします。

Q:OnlyTG Recorder から移行後、オペレーターの再トレーニングは必要ですか? A:基本的なトレーニングが必要です。TG-Staff のWebコンソールインターフェースは OnlyTG Recorder とは異なりますが、操作ロジックはより直感的です。1〜2時間のトレーニングを計画し、会話パネル、タグ、会話転送、コマンドフローの使用を重点的に説明することをお勧めします。

Q:誘導リンク移行後、旧リンクは引き続き使用できますか? A:旧リンクは自動的にリダイレクトされません。TG-Staff で振り分けリンクを再作成し、広告/ソーシャルメディアチャネルのリンクを更新することをお勧めします。また、旧リンクを一定期間保持し、301リダイレクトやユーザーへの通知を通じて更新を促すことも可能です。


OnlyTG Recorder から TG-Staff への移行は、本質的に「記録ツール」から「運用プラットフォーム」へのアップグレードです。初期設定に時間をかける必要がありますが、完了すれば、チームはより効率的な素材管理、スムーズなオペレーターコラボレーション、正確な誘導帰属、強力な自動化機能を手に入れられます。移行を検討しているなら、ぜひ TG-Staff 無料トライアルに登録 し、3日間でコア機能を検証してください。移行中に問題が発生した場合は、公式ドキュメント を参照するか、カスタマーサポートBot @tgstaff_robot に直接お問い合わせください。