Telegram Customer Service Translator はどのようなメッセージ タイプをサポートしていますか?テキストベースのメディア説明と手動処理に関するよくある質問

国境を越えたチームが Telegram Bot を使用してさまざまな国からの顧客を受け入れる場合、多くの場合、言語の壁が最初に越えなければなりません。自動翻訳機能は万能の解決策であるように見えますが、多くのオペレーターは実際に使用すると混乱します。 **なぜ画像内のテキストを自動翻訳できないのですか?音声メッセージを直接テキストに変換できますか? **

この記事では、TG-Staff の自動翻訳機能を例に、テキスト メッセージの自動翻訳機能、メディア メッセージの「説明ルール」、実際の業務におけるエージェントと手動処理の連携方法に焦点を当て、Telegram カスタマー サービス トランスレータがサポートするメッセージ タイプの境界を詳細に分析します。カスタマー サービス ツールを評価している場合でも、既に TG-Staff を使用している場合でも、この記事は、翻訳機能の適用可能なシナリオをより正確に理解するのに役立ちます。

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Telegram カスタマー サービス翻訳者が主にテキスト メッセージに焦点を当てているのはなぜですか?

自動翻訳テクノロジーの最下層は自然言語処理 (NLP) であり、処理される入力オブジェクトは テキスト文字列 です。写真、ビデオ、音声などのメディア ファイルは本質的にバイナリ データまたは非構造化情報であり、翻訳エンジンによって直接解析して別の言語で出力することはできません。

自動翻訳の中核機能: テキスト メッセージのリアルタイム変換

顧客がプレーン テキスト メッセージ (「注文 #123 の配達時間は何時ですか?」など) を送信すると、TG-Staff の自動翻訳機能は次のことを行います。

1. ソース言語の検出: システムはメッセージ言語 (英語など) を自動的に識別します。
2. ターゲット言語の一致: Web コンソールでエージェントによって設定された言語設定、またはセッション コンテキストのターゲット言語 (中国語など) に基づきます。
3. リアルタイムの翻訳と表示: エージェントのチャット インターフェイスでは、翻訳されたテキストが元のテキストの上または下に表示されます。エージェントが応答を送信すると、システムはエージェントのネイティブ テキストを顧客の言語に翻訳して顧客に送信します。

プロセス全体は 1 ～ 2 秒で完了し、エージェントには二言語の比較が表示され、顧客には自分の言語が表示されます。

メディア メッセージ (写真、ビデオ、ドキュメント) を自動的に翻訳できないのはなぜですか?

• 画像: 翻訳エンジンは画像内のテキストを認識できません (OCR は独立したテクノロジであり、TG-Staff には現在 OCR が組み込まれていません)。
• ビデオ/音声: audio-to-text (ASR) モジュールがないため、翻訳可能なテキストを抽出できません。
• ファイル (PDF/Word/Excel): エージェントが手動でファイルを開いてテキストを抽出しない限り、ファイルの内容を翻訳者が直接解析することはできません。

したがって、顧客がスクリーンショットまたは音声を送信した場合、システムはメディア自体を自動的に翻訳しません。代わりに、会話レコードに「メディア メッセージ」をマークし、エージェントがそれを処理するのを待ちます。

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TG-Staff翻訳機能がサポートするテキストメッセージの種類一覧

メディア メッセージには手動の協力が必要ですが、TG-Staff の自動翻訳は テキスト メッセージを非常に包括的にサポートしており、顧客サービスのコミュニケーションの情報の 90% 以上をカバーしています。

プレーンテキストメッセージとリッチテキストメッセージ

メッセージの種類	自動翻訳をサポートするかどうか	説明
プレーンテキスト	✅ はい	最も基本的なメッセージ タイプ、フォーマットなし、リアルタイム翻訳
マークダウン形式のテキスト	✅ はい	**加粗**、*斜体*、[链接](url) など、変換後の形式が保持されます。
HTML形式のテキスト	✅ はい	<b>加粗</b> など、タグ構造は翻訳後も保持されます。
ボットコマンド応答	✅ はい	ボットの自動返信テキストも翻訳されます
システムプロンプトメッセージ	❌ いいえ	たとえば、「セッションは転送されました」など、システムは曖昧さを避けるために翻訳しません。

実際のシナリオ: 顧客は英語のマークダウン形式で注文クエリ メッセージを送信します。

Hi, can you check the status of **order #456**?  
My email is [[email protected]](https://app.tg-staff.com/)

TG-Staff が自動翻訳した後、エージェントに表示される中国語版は 太字 とリンク形式を維持するため、エージェントが直接クリックしやすくなります。

自動翻訳のトリガー条件と言語検出メカニズム

TG-Staff の翻訳機能はデフォルトで有効になっており (標準版以上のパッケージ)、起動条件は非常にシンプルです。

• エージェント側: エージェントは、Web コンソールで独自の言語設定 (「中国語」など) を設定します。顧客が中国語以外のメッセージを送信すると、システムはそれを自動的に中国語に翻訳してエージェントに表示します。
• 顧客側: エージェントが返信を送信すると、システムは会話履歴内の顧客の言語 (またはエージェントが手動で指定した言語) に基づいて返信を顧客の言語に翻訳してから送信します。

言語検出は翻訳エンジンによって自動的に完了し、100 を超える言語での相互翻訳をサポートします (特定の言語リストは TG-Staff の公式ドキュメントに準拠します)。検出が失敗した場合 (たとえば、メッセージが短すぎるか、スペル ミスが多かった場合)、システムはデフォルトで元のテキストを表示し、「言語の検出に失敗しました。手動で選択してください」というプロンプトを表示します。

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写真、ビデオ、音声、ファイルなどのメディア メッセージの翻訳と処理の手順。

顧客がメディア メッセージを送信する場合、TG-Staff はメディア コンテンツを自動的に翻訳しませんが、システムは次の方法でエージェントを支援します。

1. 会話記録マーク: チャット リストでは、メディア メッセージ (📷 写真、🎤 音声など) がアイコンで表示され、「メディア メッセージ」とマークされます。
2. エージェントが説明を手動で入力: エージェントはメディア コンテンツを表示した後、入力ボックスにテキストの説明を書き込んで送信できます。この説明テキストは自動的に翻訳されて顧客に提供されます。
3. 履歴追跡可能性: すべてのメディア メッセージはセッション履歴に保持され、エージェントはいつでもメッセージを確認できます。

エージェントがメディア メッセージを手動で処理するためのベスト プラクティス

次のプロセスは、TG-Staff または自動メディア翻訳をサポートしていないカスタマー サービス システムに適用されます。

1. 写真カテゴリ:
   • 画像にテキスト (製品のスクリーンショット、請求書など) が含まれている場合、エージェントは「画像内のテキストは: XXX、つまり YYY です」と手動で入力すると、システムがこの説明を自動的に翻訳します。
   • 写真が商品写真の場合、担当者は「写真を送っていただきありがとうございます。商品の外観を見ました。どのような情報が知りたいですか?」と入力できます。
2. 音声メッセージ:
   • 音声メッセージを直接翻訳することはできません。エージェントは、「音声メッセージを受け取りました。問題をテキストで説明してください。そうでない場合は、後でテキストで連絡します。」と応答できます。
   • チームが AI 文字起こしツールを持っている場合は、まずテキストに文字起こしし、次に TG-Staff に貼り付けて送信できます (次のセクションを参照)。
3. ファイル (PDF/Word):
   • エージェントはファイルをダウンロードして重要な情報を抽出し、それを自分の言葉で要約してテキストで返信します。

音声メッセージの文字起こしと翻訳 (サードパーティの協力が必要)

TG-Staff 自体は音声テキスト変換 (ASR) 機能を提供しません。しかし、チームは次の方法でそれを補うことができます。

• サードパーティの音声文字起こし API (Google Cloud Speech-to-Text、Whisper など) を使用して、音声ファイルをテキストに変換します。
• 書き起こしたテキストをTG-Staffのチャット入力ボックスに貼り付けると、システムが自動的に翻訳して顧客に送信します。

注意: このソリューションには追加のツールと手動操作が必要ですが、音声メッセージを頻繁に使用するチームに適しています。音声メッセージが非常に少ない場合は、顧客にテキストでのコミュニケーションを直接依頼する方が効率的です。

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Customer Service Translator の「説明ルール」とは何を意味しますか?

多くのユーザーは、TG-Staff ドキュメントの「メディア メッセージには手動処理が必要」または「説明ルール」を参照すると、システムがメディアに対する指示を自動的に生成すると誤解します。実際、ステートメント ルール は次のことを意味します。

エージェントがメディア メッセージを受信した場合、システムはメディア コンテンツを自動的に解析しません。エージェントは、説明テキストがシステムによって翻訳されて顧客に送信される前に、積極的にメディアを表示し、説明テキストを手動で入力する必要があります。

たとえば:

• ❌ 誤解: 顧客が日本語のメニュー写真を送信すると、システムがそれを自動的に中国語のテキストに翻訳してエージェントに表示しました。
• ✅ 正しいプロセス: エージェントが写真を見た後、「この写真は日本語メニューです。メインコンテンツは…」と手動で入力すると、システムがこの中国語の説明を顧客の母国語 (英語など) に翻訳して送り返します。

このルールは手動の作業負荷を増加させるように見えるかもしれませんが、翻訳の正確性を保証します。機械によって自動的に生成された画像の説明は間違っていたり重要な情報を見逃している可能性がありますが、手動で入力されたコンテンツの信頼性は高くなります。

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国境を越えたカスタマー サービス チームは、翻訳者を使用してコミュニケーション効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか?

翻訳者の能力を理解した後、国境を越えたチームは目標を絞った方法でワークフローを最適化できます。

シナリオ 1: 複数言語の顧客が同時にアクセスする

• 問題: 英語、日本語、スペイン語の顧客が同時にメッセージを送信するため、エージェントは別の言語で返信するように切り替える必要があります。
• 解決策: TG-Staff の自動翻訳により、各エージェントは最もよく知っている言語 (中国語など) ですべての顧客に対応できます。システムは中国語での返答を各顧客の言語に自動的に翻訳します。エージェントは複数の外国語を学ぶ必要はありません。

シナリオ 2: テキスト メッセージが優先され、メディア メッセージは手動プロセスを経ます。

• ベスト プラクティス: ボットのウェルカム メッセージで、最初に問題を言葉で説明するよう顧客に案内し (「より早くサービスを提供できるように、ニーズを言葉で説明してください」)、メディア メッセージの割合を減らします。
• メディアの処理: メディア メッセージを独占的に処理するようにエージェントを手配するか、メディア メッセージにはエージェントが 30 分以内にテキストで手動で応答する必要があると指定します。

シナリオ 3: 転送リンクと自動翻訳の組み合わせ

• プロセス: 広告トラフィック → 顧客が転送リンクをクリック → ボットが自動応答 (テキスト ガイダンスを含む) → 顧客がテキストを送信 → 自動翻訳 → エージェントが母国語で応答。
• 効果: リンク全体で、テキスト メッセージの翻訳は完全に自動化され、手動介入が必要なのはメディア メッセージのみです。国境を越えた電子商取引や海外ゲームなどのチームにとって、このモデルは顧客サービスの敷居を大幅に下げることができます。

シナリオ 4: コンテンツのリスク管理と翻訳の組み合わせ

• Professional Edition ユーザー: エージェントが翻訳されたメッセージを送信する前に、コンテンツ リスク コントロール機能が危険な単語 (ウォレット アドレスなど) を検出し、違法な情報の漏洩を防ぎます。翻訳とリスク管理は効率に影響を与えることなく同時に実行されます。

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よくある質問 (FAQ)

Q: TG-Staff の自動翻訳はどの言語をサポートしていますか?

回答: TG-Staff 標準バージョンとプロフェッショナル バージョンはどちらも、英語、中国語、日本語、韓国語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、アラビア語、ポルトガル語、その他の主流言語を含む 100 を超える言語の相互翻訳をサポートしています。特定の言語リストは公式ドキュメントで確認できます。翻訳エンジンは AI (標準) または切り替え可能な Google/DeepL プロフェッショナル翻訳 (Pro) を搭載しており、一貫した言語範囲をカバーしつつ、Pro の方が高品質な翻訳を提供します。

質問: 顧客が写真を送った場合、翻訳者は写真内のテキストを翻訳しますか?

回答: いいえ。TG-Staff の翻訳機能はテキスト メッセージのみを処理し、画像内のテキストを認識できません。エージェントは手動で画像を表示し、テキストの説明を入力する必要があります。そうすれば、説明テキストが翻訳されます。システムは、画像の説明を自動的に生成したり、テキストを抽出したりしません。

質問: 音声メッセージを自動的にテキストに翻訳できますか?

回答: 現在、TG-Staff は音声テキスト変換 (ASR) 機能をサポートしていません。音声メッセージは自動翻訳できません。エージェントは、代わりにテキストでコミュニケーションするよう顧客に依頼することも、サードパーティの音声文字起こしツールを使用して音声をテキストに変換し、それを TG-Staff に貼り付けて送信することもできます。

Q: 翻訳されたメッセージには元のテキストが表示されますか?エージェントは両方の言語を認識できますか?

答え: はい。 TG-Staff の Web コンソール チャット インターフェイスでは、エージェントはバイリンガルの比較を確認できます。元のテキストが上部にあり、翻訳されたテキストが下部にあります (設定によってはその逆も同様です)。このようにして、エージェントは翻訳が正確かどうかを確認し、必要に応じて手動で修正できます。クライアントには翻訳された言語のみが表示され、元のテキストは表示されません。

Q: 無料トライアル中に翻訳機能を使用できますか?

答え: はい。 TG-Staff は 3 日間の無料トライアルを提供しており、この期間中は自動翻訳を含む Standard バージョンと Professional バージョンのすべての機能を利用できます。試用期間終了後はパッケージの状態とともに翻訳機能も停止されますが、リニューアル後は自動的に復元されます。試用期間中に翻訳の精度や応答速度をテストして、チームのニーズを満たしているかどうかを確認することをお勧めします。

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TG-Staffの自動翻訳機能を使ってみる

国境を越えたカスタマー サービス チームが、テキスト メッセージを自動的に翻訳し、メディア メッセージの手動処理をサポートできる Telegram カスタマー サービス ツールを探している場合は、TG-Staff の無料トライアルから始めてみるとよいでしょう。

• トライアルに登録: https://app.tg-staff.com/ にアクセスしてアカウントを作成し、3 日以内にすべての機能を体験してください。
• ドキュメントを確認してください: 翻訳機能の構成と言語リストの詳細については→ https://docs.tg-staff.com/
• カスタマー サービスに連絡する: 問題が発生した場合は、公式ボット @tgstaff_robot に直接連絡して、リアルタイムのサポートを受けることができます。

翻訳者の能力を習得することによってのみ、顧客サービスのプロセスをより効率的にすることができます。テキスト メッセージの自動翻訳は効率の中核であり、メディア メッセージの手動処理は必要な補足です。この 2 つの協力は、国境を越えた Telegram カスタマー サービスのベスト プラクティスです。