從 ManyChat 遷移到 TG-Staff：建立 Telegram 客戶服務系統的完整步驟與資料注意事項

遷移 Telegram 客服系統是許多團隊從行銷自動化工具轉向專業客服平台的關鍵一步。如果你正在使用 ManyChat 管理 Telegram Bot，但發現它不太適合處理多坐席即時聊天、會話分流或內容風控等客服場景，那麼遷移到 TG-Staff 可能是一個值得考慮的選擇。

本文將從 ManyChat 的限制出發，詳細拆解遷移到 TG-Staff 的 5 個完整步驟，涵蓋資料匯出、Bot 接入、會話分流配置與測試切換，幫助你平穩過渡，快速建立專業客戶服務系統。

為什麼從 ManyChat 遷移到 TG-Staff 搭建客戶服務系統

ManyChat 最初是為 Facebook Messenger 行銷自動化設計的，雖然後來支援了 Telegram，但其核心能力仍偏向廣播、自動回覆和基礎漏斗。當你的業務需要多坐席同時處理使用者諮詢、按規則分流會話、或對客服訊息進行內容風控時，ManyChat 的限制就變得明顯。

ManyChat 的限制與 TG-Staff 的針對性優勢

比較維度	ManyChat	TG-Staff
核心定位	行銷自動化與廣播	客服與營運 SaaS
多坐席即時聊天	不支援（依賴第三方整合）	原生支持，獨立坐席帳號
會話分流	無（所有訊息到同一後台）	支援輪流分配/線上優先
內容風控	無	支援風險字偵測與皮夾位址監控
自動翻譯	無原生支援	內建 AI/Google/DeepL 翻譯
引流歸因	需自建 URL 參數追蹤	分流連結自動捕獲來源與參數
套餐價格	依聯絡人規模計費	按坐席數計費，詳見官網套餐頁

如果你遇到以下場景，遷移到 TG-Staff 會顯著提升效率：

• 多位客服人員需要同時登入 Web 入口網站接待用戶，而 ManyChat 只能讓所有人共用同一個帳號
• 使用者諮詢量高峰期，需要自動將新會話分配給線上坐席，而不是所有訊息湧向同一後台
• 團隊需要監控客服訊息中的敏感內容（如特定錢包地址、違規關鍵字），ManyChat 完全沒有這類能力

哪些團隊最適合現在開始遷移

以下團隊建議優先考慮遷移：

• 跨國客服團隊：需要多語言自動翻譯，且坐席分佈在多個時區
• Web3 與加密貨幣項目：需要監控客服訊息中的錢包位址，防止誤發或詐欺
• 出海行銷與電商：透過廣告引流到 Telegram，需要追蹤每個使用者的來源管道
• 社群營運團隊：需要從「廣播式通知」升級為「一對一人工客服+自動化流程」的組合

遷移前的準備工作：資料盤點與帳號檢查

遷移不是簡單的工具替換，而是客服流程升級。在動手之前，建議先完成以下清單。

從 ManyChat 匯出使用者資料與標籤

ManyChat 中的使用者資料（如 Telegram ID、自訂標籤、備註）不會自動遷移到 TG-Staff。你需要：

1. 登入 ManyChat 後台，找到使用者清單匯出功能（通常支援 CSV 格式）
2. 確認匯出的欄位包含 Telegram ID（這是後續配對使用者的關鍵）
3. 記錄使用者標籤分組，遷移後可在 TG-Staff 中透過 API 或手動重新標記

檢查 Bot API 權限與 Webhook 衝突

在 BotFather（@BotFather）中確認你的 Bot 已啟用以下權限：

• 能夠讀取所有訊息（Enable — “Group Privacy” 需關閉，否則 Bot 只能看到 / 開頭的指令）
• 內聯模式（Inline Mode）如果不需要可以關閉

同時，請記錄 ManyChat 中已設定的 Webhook 位址。遷移後，這個位址需要先清空。

步驟一：在 TG-Staff 中接入你的 Telegram Bot

完成準備工作後，開始正式接取。

1. 存取 TG-Staff 控制台 註冊帳號（3 天免費試用）
2. 建立新項目，輸入項目名稱（如「客服系統」）
3. 在 Bot 接入頁面，輸入你的 Bot Token（從 BotFather 獲取，格式如 123456:ABC-DEF1234）
4. 點擊接入，TG-Staff 會自動設定 Webhook 並驗證 Bot 狀態

接入成功後，控制台會顯示 Bot 線上狀態。此時無需手動設定 Webhook，TG-Staff 已經接管了訊息收發。

步驟二：設定客服坐席與會話分流規則

Bot 接入後，下一步是邀請團隊成員並設定會話如何分配。

建立坐席帳號並指派權限

TG-Staff 按套裝提供 3/5/20 個坐席額度。創建坐席的步驟：

1. 進入「坐席管理」頁面
2. 點選「新增坐席」，輸入成員的 Telegram 使用者名稱或信箱
3. 分配項目權限（如「全部項目」或「指定項目」）
4. 坐席會收到邀請鏈接，登入後即可看到待處理的會話

每個坐席擁有獨立帳號和登入密碼，無需共用 ManyChat 的單一後台。

設定分流規則：輪流分配 vs 線上優先

在專案設定中，你可以設定會話分流策略：

• 輪流分配（預設）：依序輪詢有權限的坐席，適合坐席數量固定且工作負荷均勻的場景
• 線上優先：優先分配給目前線上的坐席，全離線時回退到輪流分配，適合高峰期諮詢量突增的場景

建議：如果你的團隊有早晚班或坐席線上時間不一致，優先使用「線上優先」模式，可以顯著縮短用戶等待時間。

步驟三：重建 Bot 自動回覆與指令流程

ManyChat 中的 Flow（流程）不會自動遷移到 TG-Staff，你需要用視覺化指令流程編輯器重建核心互動。

從 ManyChat Flow 遷移到視覺化流程編輯器

TG-Staff 的流程編輯器採用拖曳式操作，零碼即可完成。遷移建議：

1. 先復刻核心流程：如 /start 歡迎語、常見問題選單、轉人工按鈕
2. 再最佳化細節：ManyChat 中複雜的條件分支，可以拆分為多個獨立命令流程
3. 測試每個節點：確保訊息發送、按鈕跳轉、變數引用都正常

常用指令範本：歡迎語、選單、轉人工

以下是一個典型流程的簡單範例（無需寫程式碼，在編輯器中拖曳即可實現）：

• 觸發詞：/start
• 節點 1：發送歡迎語，包含項目簡介和快捷按鈕
• 節點 2：選單按鈕 → 常見問題（回覆預設文案）
• 節點 3：轉人工按鈕 → 觸發人工坐席分配（自動進入會話佇列）

步驟四：匯入使用者資料與測試會話連結

TG-Staff 會自動同步所有曾與 Bot 對話過的用戶，無需手動匯入。但如果你需要保留 ManyChat 中的自訂標籤，可以：

1. 使用匯出的 CSV 文件，透過 TG-Staff API 批量更新使用者畫像
2. 或在控制台中手動為使用者新增標籤

測試鏈路建議：

• 用一個測試 Telegram 帳號向 Bot 發送訊息
• 在 TG-Staff 控制台確認坐席能收到新會話通知
• 測試分流規則：同時用多個測試帳號傳送訊息，觀察是否依預設規則指派給不同坐席
• 測試自動翻譯：發送非中文訊息，確認坐席端顯示翻譯後的內容

步驟五：正式切換與舊系統下線

切換日的檢查清單：

• 確認 ManyChat 中已解除 Bot 綁定（Webhook 已清空）
• 確認 TG-Staff 中 Bot 狀態顯示在線
• 確認至少 1 名坐席在線，可以接收測試訊息
• 確認分流規則已生效（輪流分配或線上優先）
• 確認自動回覆流程（如 /start 歡迎語）已發布

建議在非尖峰時段（如凌晨或工作日下午）完成切換，並保留 1–2 小時觀察視窗。如果發現異常，可以暫時切回 ManyChat（重新設定 Webhook），但要注意訊息可能會有​​短暫延遲。

下線 ManyChat 時，建議保留帳號 3–7 天，確保所有使用者工作階段已自然過渡到新系統，再徹底關閉。

常見問題

**問：從 ManyChat 遷移到 TG-Staff，用戶資料會遺失嗎？ ** 答：不會遺失。 TG-Staff 會自動同步所有曾與 Bot 對話過的用戶，無需手動匯入。但 ManyChat 中的自訂標籤、備註等資料需事先匯出，遷移後可在 TG-Staff 中重新標記或透過 API 批次更新使用者畫像。

**問：遷移後，Bot 的 /start 指令和歡迎語需要重新設定嗎？ ** 答：需要。 ManyChat 中的 Flow 邏輯不會自動遷移到 TG-Staff。建議先用視覺化流程編輯器重建核心指令流程（如 /start 歡迎語、選單導覽），測試無誤後再切換。

**問：TG-Staff 支援多坐席同時處理會談嗎？會話如何分配？ ** 答：支持。 TG-Staff 按套裝提供 3/5/20 個坐席額度，支援多坐席同時處理不同會話。會話分配支援輪流分配（預設）和線上優先兩種模式，可在專案設定中隨時切換。

**問：遷移過程中，用戶發送訊息會不會遺失？ ** 答：如果操作順序正確（先在 ManyChat 解除綁定，再在 TG-Staff 接入 Bot），訊息不會遺失。建議在非高峰時段操作，並保留 1–2 小時觀察窗口，確保所有會話正常流轉。

**問：TG-Staff 有免費試用嗎？遷移前可以測試嗎？ ** 答：有。註冊即享 3 天免費試用，支援完整功能（標準版/專業版功能取決於試用套餐）。建議在試用期內完成遷移測試，確認所有流程無誤後再正式切換。

開始建立你的 Telegram 客戶服務系統

遷移到 TG-Staff 不只是工具切換，更是將客服流程從「行銷自動化」升級為「專業客戶服務系統」的機會。透過本文的 5 個步驟，你可以平穩完成從 ManyChat 到 TG-Staff 的過渡，無需擔心資料遺失或使用者訊息錯亂。

現在就報名免費試用：https://app.tg-staff.com/ 查閱完整遷移文件：https://docs.tg-staff.com/ 遇到問題？聯絡客服 Bot：@tgstaff_robot