從 Teleform 遷移到 TG-Staff：全鏈路客服工作流改造清單

如果你正在使用 Teleform 為 Telegram Bot 搭建表單收集用戶資訊，你可能已經感受到了它的局限：用戶提交表單後，你只能被動等待，無法主動發起對話；客服團隊只能透過後台查看數據，無法即時介入；流量來了，卻無法有效承接轉化。這正是許多團隊從 Teleform 遷移到 TG-Staff 的核心原因——從單表單模式升級到全鏈路客服系統，實現引流→分流→人工坐席承接的完整閉環。

TG-Staff 作為面向 Telegram Bot 的客服與運營 SaaS 平台，提供了即時雙向聊天、會話分流、坐席協作、可視化命令流程等能力，讓團隊在 Web 端統一管理所有 Bot 會話。本文提供一份分步驟遷移清單，幫助你快速完成從 Teleform 到 TG-Staff 的工作流改造。

為什麼需要從 Teleform 遷移到 TG-Staff？

Teleform 本質上是一個表單收集工具：用戶點擊連結填寫表單，你收到數據，然後手動跟進。這種模式在用戶量小、客服需求簡單時夠用，但隨著業務增長，問題逐漸暴露：

• 無即時交互：用戶提交表單後，無法立即獲得回覆，轉化窗口可能關閉。
• 無坐席協作：團隊只能共享一個 Telegram 帳號，無法分配會話，坐席之間缺乏協作。
• 無流量歸因：無法追蹤用戶從哪裡來（廣告、社媒、官網），難以評估渠道效果。
• 無自動化流程：自動回覆邏輯固定，無法靈活設計多步驟交互。

TG-Staff 解決了這些痛點。它的核心能力包括：

功能	Teleform	TG-Staff
用戶交互方式	單表單提交	即時雙向聊天 + 可視化命令流程
客服團隊支援	無	獨立坐席帳號，支援 3/5/20 個坐席
會話分配	無	輪流分配 / 線上優先
流量歸因	無	分流連結捕獲 IP、瀏覽器、URL 參數
多語言支援	無	AI 翻譯 / Google 專業翻譯 / DeepL
內容風控	無	風險詞監控，防止誤發敏感內容

從 Teleform 遷移到 TG-Staff，意味著從被動收集資訊轉向主動承接會話，讓每一個用戶諮詢都有機會轉化為有效溝通。

遷移前準備：梳理現有 Teleform 數據與工作流

遷移不是一蹴可幾的。在開始操作前，先做好以下三項準備。

數據導出清單

從 Teleform 管理後台導出所有用戶提交數據。建議導出以下欄位：

• 用戶 Telegram ID：用於後續在 TG-Staff 中匹配用戶。
• 表單提交內容：用戶填寫的欄位值，如姓名、郵箱、需求描述等。
• 時間戳：每次提交的時間，便於了解用戶活躍週期。
• 標籤/分類資訊：如果 Teleform 中設定了分類，一併導出。

導出後整理成 CSV 或 Excel，後續用於參考用戶畫像重建。

工作流梳理

記錄現有 Bot 的自動回覆邏輯：

• 歡迎語：用戶首次 /start 時觸發的內容。
• 選單：是否有多層選單？每個選單項對應什麼回覆？
• 自動回覆規則：關鍵詞觸發、表單提交成功後的確認訊息等。

這些邏輯將作為遷移到 TG-Staff 可視化命令流程的參考。不要遺漏任何分支情況。

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第一步：在 TG-Staff 中創建項目並接入 Bot

打開 TG-Staff 控制台，註冊帳號後，進入項目頁面創建新項目。接入步驟：

1. 在 BotFather 中獲取 Bot Token（如果你已有 Bot，直接使用現有 Token）。
2. 在 TG-Staff 項目設置中貼上 Token，點擊連接。
3. TG-Staff 會自動接管 Bot 的訊息接收與發送，原有 Bot 的自動回覆邏輯不會丟失。

第二步：配置會話分流規則與坐席團隊

這是從 Teleform 單表單模式升級到團隊協作的關鍵步驟。

坐席權限配置

在 TG-Staff 中，每個坐席擁有獨立帳號登入 Web 入口網站。依方案支援 3/5/20 個坐席額度。配置時：

• 為每個坐席分配可處理的 Bot 專案。
• 設定操作範圍：哪些 Bot 的會話可見、哪些資料可編輯。
• 建議初期為所有坐席開放全部權限，上線穩定後再細化。

分流模式選擇

在專案設定中，選擇會話分流模式：

• 輪流分配（預設）：依序輪詢有權限的坐席，適合坐席數量少、工作負載均衡的場景。
• 線上優先：優先分配給線上坐席，全離線時回退輪流分配。適合坐席流量不均、需要快速回應的場景。

同時配置專案客服範圍：可選擇「全部客服」或「指定客服」。如果團隊中有專門處理特定類型問題的坐席，建議使用指定客服。

分流連結應用場景

TG-Staff 的分流連結（Diversion Link）是 Teleform 沒有的能力。它是一條短鏈（如 https://app.tg-staff.com/{code}），使用者點擊後跳轉至 Bot，同時捕獲：

• 訪客 IP 位址
• 瀏覽器資訊（User-Agent）
• URL 參數（如 utm_source=google&utm_campaign=summer）

應用場景包括：

• 在 Google Ads 中嵌入分流連結，追蹤廣告點擊量。
• 在社群媒體貼文中放置分流連結，歸因社媒渠道。
• 在官網「聯絡客服」按鈕使用分流連結，識別訪客來源。

這些資料會與使用者會話關聯，幫助營運團隊評估渠道效果。

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第三步：遷移使用者資料與歷史會話

TG-Staff 目前不支援直接匯入外部資料（如 Teleform 匯出的 CSV）。但你可以透過以下方式逐步重建使用者資訊：

1. 向老使用者發送通知：透過 Bot 私訊或群組公告，告知客服系統升級，引導使用者重新觸發 Bot 互動（如發送 /start）。
2. 利用使用者畫像功能：當使用者重新聯繫時，TG-Staff 自動在使用者畫像中記錄其 Telegram ID、首次聯繫時間、會話歷史。你可以手動補充匯出的 Teleform 資料中的關鍵欄位。
3. 設計遷移期自動回覆：在可視化命令流程中增加一個「遷移確認」步驟，詢問使用者是否需要恢復歷史資訊，然後手動在使用者畫像中標記。

這個過程可能需要 1–2 週，但能確保使用者資訊逐步完整，不影響正常客服營運。

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第四步：重建自動回覆與命令流程

這是將 Teleform 單表單升級為多步驟互動的核心步驟。TG-Staff 的可視化命令流程編輯器支援零程式碼拖曳式設計。

從簡單到複雜

建議依以下順序重建：

1. 歡迎語流程：使用者發送 /start 時觸發，包含品牌介紹和選單選項。
2. 選單流程：設計 2–3 層選單，每個選項對應不同回覆或轉人工坐席。
3. 表單流程：替代 Teleform 的單表單，設計多步驟互動。例如：
   • 第一步：選擇諮詢類型（售前、售後、合作）。
   • 第二步：填寫具體需求（文字輸入）。
   • 第三步：確認提交，自動轉人工坐席。

遷移範例：從單一表單到多步驟

假設 Teleform 中有一個「產品諮詢」表單，使用者填寫姓名、信箱、產品型號、需求描述後提交。在 TG-Staff 中，你可以設計為：

1. 使用者傳送 /start → 歡迎語 + 選單：「產品諮詢」「技術支援」「聯繫客服」。
2. 使用者點擊「產品諮詢」→ Bot 詢問「請選擇您關注的產品型號」，提供按鈕選單。
3. 使用者選擇型號 → Bot 詢問「請描述您的需求」，等待使用者文字輸入。
4. 使用者輸入完成 → Bot 確認資訊，自動轉接給人工客服。
5. 客服在 Web 入口看到使用者選擇的型號和需求，直接回覆。

這種方式比單一表單更自然，使用者體驗更好，且人工客服能在第一時間承接。

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第五步：啟用自動翻譯與內容風控（選用）

如果你的團隊服務多語言使用者，或涉及 Web3/加密貨幣業務，這兩個功能值得關注。

自動翻譯

• 標準版：含 AI 翻譯，適合日常多語言溝通。
• 專業版：額外支援 Google 專業翻譯、DeepL 專業翻譯，翻譯品質更高，適合商業場景。

在 TG-Staff 控制台開啟後，客服傳送的訊息可自動翻譯為使用者的語言（需設定來源語言和目標語言）。每日翻譯配額依方案不同，詳見官網方案頁。

內容風控（內控管理）

專業版提供內容風控功能，核心能力是監控客服發出的 outbound 訊息，防止誤發或違規傳送敏感內容。設定步驟：

1. 在控制台建立風險詞組，如特定 TRC20/ERC20/BTC 地址或地址片段。
2. 將詞組關聯到專案。
3. 當客服傳送訊息包含風險詞時，觸發彈窗二次確認或阻止傳送。
4. 所有觸發記錄可稽核：檢視客服、對話、觸發時間與風險詞。

對於 Web3、交易所、NFT 團隊，此功能可有效防止客服誤發收款地址，避免合規風險。

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常見問題

問：Teleform 中的歷史使用者資料能否直接匯入 TG-Staff？

答： 目前 TG-Staff 不支援直接匯入外部資料。建議透過 Bot 自動回覆引導舊使用者重新觸發互動，逐步在使用者畫像中重建資訊。遷移初期可向舊使用者發送通知，說明客服系統升級，引導其重新聯繫。

問：遷移到 TG-Staff 後，原有的 Teleform 表單還能用嗎？

答： 可以。TG-Staff 不會影響原有 Bot 的功能，Teleform 表單可以繼續運行。但建議逐步用 TG-Staff 的可視化指令流程取代，實現更靈活的多步驟互動和人工客服承接。

問：TG-Staff 的對話分流支援哪些模式？

答： 支援輪流分配（預設，依序輪詢有權限客服）和線上優先（優先分配給線上客服，全部離線時回退輪流分配）。可在專案設定中設定客服範圍為全部客服或指定客服。

問：遷移過程中需要停機嗎？

答： 不需要。TG-Staff 採用中間層架構，接入後 Bot 原有功能不受影響。建議先在測試專案中驗證設定，確認無誤後再將正式專案切換到 TG-Staff。

問：內容風控功能支援監控哪些關鍵詞？

答： 支援任意文字關鍵詞，包括錢包地址（如 TRC20/ERC20/BTC 地址或地址片段）、違規詞彙、敏感資訊等。專業版使用者可在控制台建立風險詞組並關聯專案，監控客服 outbound 訊息。

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從 Teleform 遷移到 TG-Staff，本質是從單一表單工具升級到全鏈路客服系統。遷移過程不需要停機，可以分步完成：先接入 Bot 驗證基礎功能，再設定客服團隊和分流規則，最後重建自動回覆流程。建議在測試專案中進行完整演練，確認無誤後再切換正式專案。

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