TG-Staff 团队 avatar TG-Staff 团队

Switch from Teleform to TG-Staff: Complete Migration Guide

teleform migration guide tg-staff

从 Teleform 迁移到 TG-Staff 完整指南:流程、群发与坐席配置实战手册

Teleform 是一个优秀的 Telegram Bot 表单与自动化工具,适合简单的消息收集和自动回复场景。但随着业务增长,您可能需要更强大的实时客服协作、坐席管理和多渠道引流能力——这正是 TG-Staff 的强项。

本指南将手把手带您完成从 Teleform 到 TG-Staff 的迁移,涵盖 Bot 流程迁移、消息群发替换、坐席权限配置,并提供一份可落地的检查清单。无论您是单人运营还是团队协作,都能找到对应的迁移路径。

为什么 Teleform 用户需要考虑迁移到 TG-Staff

Teleform 和 TG-Staff 虽然都服务于 Telegram Bot 运营,但产品定位有本质差异。理解这些差异,能帮助您判断迁移是否适合您的团队。

Teleform 适合什么场景,TG-Staff 适合什么场景

  • Teleform:擅长表单驱动的自动化回复。如果您的核心需求是“用户填写表单 → 自动回复”,例如问卷收集、报名登记、自动报价,Teleform 是一个轻量选择。
  • TG-Staff:侧重实时双向人工客服与运营管理。如果您的团队需要多个客服同时处理 Telegram 用户咨询、需要会话分配与转移、需要追踪广告引流效果,TG-Staff 是更完整的解决方案。

简单来说:Teleform 适合“机器自动应答”,TG-Staff 适合“人工坐席承接 + 自动化辅助”。

TG-Staff 对 Teleform 用户的三个核心增值点

  1. 实时双向聊天:Web 端坐席直接回复 Telegram 用户,无需在手机端操作。支持会话置顶、标签、用户画像,以及可配置的自动翻译。
  2. 多坐席协作:支持 3/5/20 个坐席额度(视套餐而定),可以实现会话转移、分配记录与协作。Teleform 通常单人管理 Bot,TG-Staff 让团队协作成为可能。
  3. 分流链接(Diversion Link):官方域名短链(如 https://app.tg-staff.com/{code}),跳转 Bot 前捕获访客 IP、浏览器信息与 URL 参数,用于广告归因与多渠道追踪——Teleform 没有这个能力。

迁移第一步:从 Teleform Bot 到 TG-Staff 的项目创建

第一步是在 TG-Staff 中创建项目并绑定您的 Telegram Bot。操作简单,但需要注意迁移顺序以避免服务中断。

注册 TG-Staff 并创建第一个项目(3 天免费试用)

  1. 访问 TG-Staff 官网 或直接打开 控制台 注册账号。
  2. 注册后自动进入 3 天免费试用,无需绑定支付方式。
  3. 在控制台左侧导航选择“项目” → “添加 Bot”。
  4. 输入您的 Telegram Bot Token(从 BotFather 获取)。TG-Staff 支持同时管理多个 Bot 项目,按套餐有数量限制。

与 Teleform 的 Bot 绑定方式类似,但 TG-Staff 的界面更侧重项目管理——您可以在一个控制台内切换多个 Bot,而不是每个 Bot 独立登录。

在 TG-Staff 中配置 Bot 资料(头像、名称、描述)

Teleform 用户可能习惯通过 BotFather 编辑 Bot 资料。在 TG-Staff 中,您可以直接在控制台完成:

  • 项目设置 → Bot 资料,编辑头像、名称和描述。
  • 修改后立即生效,无需跳转 BotFather。

迁移提醒

绑定 Bot 后,Teleform 中的自动回复和命令仍会运行。建议先在 TG-Staff 中配置好流程和坐席,再将 Bot Token 从 Teleform 解绑,避免两个平台同时响应导致消息混乱。

迁移核心:将 Teleform 的自动流程迁移到 TG-Staff 可视化命令流程

这是迁移中最关键的一步。Teleform 的自动化流程是表单驱动的线性结构,而 TG-Staff 采用事件驱动的分支流程。理解这个差异,才能高效重建。

理解 TG-Staff 的「可视化命令流程」与 Teleform 的「表单流程」差异

  • Teleform:用户触发 Bot → 显示表单 → 用户填写 → Bot 自动回复。流程是线性的,适合收集固定格式的信息。
  • TG-Staff:用户发送消息 → 匹配命令流程节点 → 根据用户输入跳转到不同分支。支持欢迎语、菜单、关键词回复、转人工等节点,流程可以任意分支和循环。

映射方法举例

Teleform 功能TG-Staff 对应节点
欢迎语欢迎语节点(可包含按钮菜单)
菜单选择菜单节点(支持多级菜单)
关键词自动回复关键词匹配节点
转人工转人工节点(触发坐席分配)

逐步迁移一个典型流程(示例:用户咨询 → 菜单选择 → 转人工)

假设您在 Teleform 中有一个流程:用户发送 /start → Bot 显示欢迎语和菜单 → 用户选择“转人工” → Bot 提示“已转接客服”。

在 TG-Staff 中重建的步骤:

  1. 进入控制台 → 命令流程 → 新建流程。
  2. 添加欢迎语节点:设置触发条件为 /start,回复内容为欢迎语,并添加按钮菜单(如“产品咨询”“转人工”)。
  3. 添加菜单节点:在欢迎语节点后连接一个菜单节点,定义每个按钮对应的回复或下一步动作。
  4. 添加转人工节点:当用户点击“转人工”时,触发转人工节点。TG-Staff 会自动分配一个在线坐席,用户在 Telegram 端会收到“正在为您转接客服”的提示,坐席在 Web 端会收到新会话通知。
  5. 连接节点:用拖拽线将欢迎语节点 → 菜单节点 → 转人工节点连接起来。

整个过程零代码,拖拽即可完成。相比 Teleform 的配置方式,TG-Staff 的可视化编辑器更直观,尤其适合复杂分支流程。

迁移中容易踩坑的细节:命令优先级与用户状态

  • 命令优先级:TG-Staff 中流程触发优先级为:精确匹配 > 模糊匹配。如果同时有 /start 的精确匹配和 start 的模糊匹配,精确匹配优先。建议将高频命令(如 /start/help)设为精确匹配。
  • 用户会话状态:如果用户正在执行一个流程(如填写信息),此时发送其他消息不会触发新的流程,直到当前流程完成或超时。Teleform 中通常没有这个限制,需要注意。
  • 建议:迁移后先测试几个典型场景,确保流程按预期运行。

迁移第二步:配置坐席与会话分流(替代 Teleform 的多用户管理)

Teleform 通常由单人管理 Bot。如果您的团队需要多人协作,TG-Staff 的坐席管理系统是核心优势。

添加坐席账号并分配项目权限

  1. 控制台 → 坐席管理 → 邀请成员。
  2. 输入成员的邮箱,选择角色(管理员/客服)。管理员可以管理所有项目,客服只能处理被分配的项目。
  3. 被邀请的成员会收到邮件,点击链接设置密码即可登录 Web 门户接待 Telegram 用户。
  4. 在项目设置中,可以为每个项目指定“项目客服范围”——“全部客服”或“指定客服”。精细控制谁可以处理哪个 Bot 的会话。

建议:为客服主管分配管理员角色,为普通客服分配客服角色并限制项目范围。这样主管可以查看所有会话,普通客服只能看到自己被分配的会话。

配置会话分流规则:轮流分配 vs 在线优先

TG-Staff 提供两种分流模式:

  • 轮流分配(默认):按顺序轮询有权限的坐席。适合坐席数量稳定、工作量均衡的团队。
  • 在线优先:优先分配给当前在线坐席。如果所有坐席离线,回退到轮流分配。适合需要快速响应的团队(如客服团队 24 小时轮班)。

推荐做法:对于需要快速响应的客服场景,选择“在线优先”。如果您的团队坐席数量少且工作时间固定,“轮流分配”更简单。

使用分流链接(Diversion Link)替代 Teleform 的分享链接

Teleform 用户可能习惯直接用 Bot 链接(如 t.me/your_bot)做引流。TG-Staff 的分流链接是一个更强大的替代方案:

  • 创建:控制台 → 分流链接 → 创建新链接。生成一个 https://app.tg-staff.com/{code} 格式的短链。
  • 功能:用户点击链接后,先跳转到 TG-Staff 的捕获页面,记录访客 IP、浏览器信息、URL 参数(如 utm_sourcecampaign_id),再跳转到 Telegram Bot。
  • 优势:您可以精确追踪每个渠道的引流效果,即使会话转到人工坐席,也能看到用户来源。

推荐做法

如果您正在投放 Facebook/Google 广告引流到 Telegram Bot,建议在广告落地页使用分流链接。这样即使会话转到人工坐席,也能看到用户来源渠道,方便评估广告 ROI。

迁移第三步:将 Teleform 的批量消息替换为 TG-Staff 的消息群发

Teleform 支持批量消息发送,TG-Staff 的群发功能同样强大,且支持基于用户分群的精细化触达。

在 TG-Staff 中创建用户分群

  1. 控制台 → 用户管理 → 创建分群。
  2. 筛选条件包括:标签、最后交互时间、会话次数、是否被分配过坐席等。
  3. 例如:创建一个“7 天内未回复的活跃用户”分群,用于召回运营。

Teleform 的分组逻辑如果基于标签,您可以手动在 TG-Staff 中重建标签体系。如果 Teleform 有导出功能,也可以导出用户列表后按条件导入(TG-Staff 暂不支持直接导入,但可以通过 API 或手动标记实现)。

执行批量群发并监控发送状态

  1. 选择分群 → 编辑消息内容(支持文本、图片、按钮)。
  2. 选择发送时间:立即发送或定时发送。
  3. 点击发送后,可以在群发记录中查看发送状态(成功数、失败数、失败原因)。

TG-Staff 支持定时发送和发送报告,便于运营团队复盘。Teleform 用户如果之前没有发送报告功能,会感受到明显的体验提升。

群发配额与套餐选择建议

  • 标准版:有每日群发配额限制(具体额度以官网为准)。
  • 专业版:无限群发,适合高频运营触达的团队。

如果您在 Teleform 中经常做批量群发(如每日新闻推送、活动通知),建议直接选择专业版,避免配额限制影响运营节奏。具体价格请查看 TG-Staff 套餐页

迁移后的进阶配置(专业版功能,可选但推荐)

Teleform 不具备但 TG-Staff 专业版独有的功能,值得您评估是否需要升级。

启用内容风控(内控管理)防止坐席误发敏感信息

对于 Web3、交易所、NFT 等团队,坐席误发收款地址或敏感词可能导致严重合规风险。TG-Staff 的内容风控功能可以:

  1. 配置风险词组:如钱包地址(TRC20/ERC20/BTC)、违规词、竞品名称。
  2. 设置触发动作:弹窗二次确认(坐席可以确认后发送)或直接阻止发送。
  3. 审计触发记录:查看哪个坐席、在哪个会话、什么时间触发了哪个风险词。

配置步骤:控制台 → 内容风控 → 新建风险词组 → 输入关键词(如 TRC20 地址片段)→ 关联项目 → 设置触发动作。

配置自动翻译支持多语言客服

跨境业务团队会遇到多语言咨询场景。TG-Staff 的自动翻译功能:

  • 标准版:含 AI 翻译,有每日配额。
  • 专业版:额外支持 Google 专业翻译、DeepL 专业翻译,配额更高。

配置:在坐席设置中开启自动翻译,选择源语言和目标语言。坐席发送的消息会自动翻译后发送给用户,用户发送的消息也自动翻译为坐席的语言。

查看用户画像与数据统计

  • 用户画像:单个用户的标签、历史会话、交互记录。方便坐席快速了解用户背景。
  • 团队统计:话务量、响应时长、坐席工作量。适合管理者评估团队效率。

迁移检查清单与常见问题

以下是一份可复制的检查清单,帮助您按步骤完成迁移。

迁移检查清单(7 步)

  1. 注册 TG-Staff 并创建项目(3 天试用)
  2. 绑定 Telegram Bot Token
  3. 迁移自动回复/菜单流程到可视化命令流程
  4. 邀请坐席并配置权限
  5. 创建分流链接并替换旧引流链接
  6. 导入用户标签/分群(如有)
  7. 解绑 Teleform 中的 Bot Token(确认 TG-Staff 运行正常后)
  8. (可选) 开启专业版试用测试内容风控/翻译功能

常见问题(FAQ)

问:迁移过程中,Teleform 和 TG-Staff 可以同时运行吗?
答:可以。在绑定 Bot Token 后,两个平台会同时响应消息,可能导致重复回复。建议先在 TG-Staff 中配置好流程和坐席,确认无误后再从 Teleform 解绑 Bot Token。

问:TG-Staff 支持导入 Teleform 的自动化流程吗?
答:目前不支持一键导入。需要手动在 TG-Staff 的可视化命令流程编辑器中重建。建议先从简单的欢迎语和菜单流程开始迁移。

问:Teleform 的用户数据(如表单提交记录)可以迁移吗?
答:TG-Staff 不提供数据导入功能。Teleform 中的历史表单数据建议导出为 CSV 保留本地。TG-Staff 会从绑定 Bot 之日起开始积累会话记录和用户画像。

问:TG-Staff 的免费试用期有多长?试用期间功能有阉割吗?
答:注册即享 3 天免费试用,试用期间可体验标准版全部功能。如果需要测试专业版的内容风控和无限群发,建议联系 @tgstaff_robot 申请延长试用。

问:迁移后,Bot 的现有用户会受影响吗?
答:不会。Bot Token 不变,用户无需重新关注或调整。迁移只是更换后台管理平台,用户端无感知。


下一步:立即开始迁移

从 Teleform 迁移到 TG-Staff 并不复杂,关键是按步骤执行。我们建议您先注册 3 天免费试用,在 TG-Staff 中配置一个简单的流程和坐席,感受一下实时双向聊天的体验。

如果迁移过程中遇到任何问题,我们的客服团队随时准备帮助您。