如何從 OnlyTG Echo 切換到 TG-Staff：即時客服團隊的逐步遷移指南

如果你的 Telegram 客服系統已經超出自動回覆的範圍，你可能已經遇到 OnlyTG Echo 的極限。Echo 擅長基於規則的自動回應，但它缺少一個關鍵功能：真人客服。當你的團隊需要處理複雜問題、升級對話或管理多位客服人員時，就該從 OnlyTG Echo 切換到 TG-Staff。

這份指南將帶你走過遷移的每一步——從準備現有設定到啟用即時聊天、分配對話，以及啟用內容審查和自動翻譯等進階功能。無資料遺失、無停機時間、無需猜測。

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為什麼要從 OnlyTG Echo 轉移到 TG-Staff？

OnlyTG Echo 是自動機器人回覆的可靠工具。但如果你經營 Telegram 商店、加密貨幣專案或跨境服務，有 3 到 5 位客服人員全天候處理詢問，Echo 的限制就會變得明顯：

• 無法轉接真人：Echo 無法將對話轉給真人客服。每位使用者都得到相同的自動流程，即使他們需要個人協助。
• 不支援多客服：你無法將不同團隊成員分配給不同對話。每個人都看到相同的機器人儀表板。
• 無對話路由：當多位使用者同時發送訊息時，Echo 會將他們排隊——不會分配給可用的客服人員。
• 缺少進階功能：沒有自動翻譯、沒有內容審查、沒有錢包地址監控。

TG-Staff 彌補了這些缺口，增加了即時聊天席位、對話路由、客服儀表板以及全套 B2B SaaS 功能。它專為需要從 OnlyTG Echo 切換到 TG-Staff 且無需從頭重建機器人的團隊而設計。

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遷移前檢查清單：切換前要準備什麼

在觸碰任何設定之前，先審查你當前的 Echo 設定。乾淨的轉換能減少客戶的摩擦。

1. 記錄你的 Echo 指令和自動回覆——匯出或截圖你目前的機器人流程。你將在 TG-Staff 的視覺化指令流程編輯器中重建它們。
2. 識別進行中的對話——注意哪些聊天仍在進行中。TG-Staff 無法匯入進行中的 Echo 對話，所以先在 Echo 中完成它們。
3. 通知你的客戶——透過 Echo（如果可能）或置頂訊息發送廣播：「我們正在升級客服系統。如果您有未解決的問題，請再次傳送訊息給我們。」
4. 準備你的機器人 Token——在 Telegram 上開啟 BotFather，選擇你的機器人，然後複製 Token。你會在 TG-Staff 設定中用到它。

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步驟 1 – 在 TG-Staff 中設定你的機器人

技術設定只需不到 5 分鐘。

1. 建立 TG-Staff 帳號：前往 app.tg-staff.com。你可以免費試用 3 天，享有完整標準方案功能。
2. 前往「專案」 → 點選「新增專案」。
3. 貼上你的機器人 Token：從 BotFather 取得。TG-Staff 會驗證連線並擷取機器人的基本資訊。
4. 設定基本選項：直接在控制面板中編輯機器人名稱、描述和頭像，無需再訪問 BotFather。
5. 驗證連線：在 Telegram 中將 /start 傳送給你的機器人。它應回覆 TG-Staff 的預設歡迎訊息（你將在下一步自訂此內容）。

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步驟 2 – 將自動回覆邏輯遷移至視覺化流程

Echo 的規則式自動回覆雖然實用但較為僵化。TG-Staff 以拖放式視覺指令流程編輯器取代之，讓你無需撰寫任何程式碼即可重建常見工作流程。

1. 開啟「指令流程」 → 點選「建立流程」。
2. 建立歡迎選單：新增一個文字節點，內容為你的問候語，然後附加按鈕選項（例如「聯絡客服」、「查詢訂單」、「瀏覽商品」）。
3. 新增「轉接客服」節點：這會觸發即時對話指派。當使用者點選此按鈕時，TG-Staff 會將其轉接至可用的客服人員。
4. 測試流程：在 Telegram 中傳送訊息給你的機器人，確認每個路徑都能正常運作。

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步驟 3 – 啟用即時聊天並指派客服人員

這是與 Echo 的核心差異所在。您的機器人現在可以將會話轉接給真人客服。

1. 前往「人員管理」 → 點擊「新增人員」。輸入客服人員的姓名與電子郵件。TG-Staff 會寄送登入連結給他們。
2. 為每位客服設定權限 — 從「僅檢視」、「回覆」或「完整存取」（包含會話轉接）中選擇。
3. 設定對話路由 — 前往專案設定 → 路由。在以下選項中選擇：
   • 輪詢分配（預設）：將新對話平均分配給所有線上客服。
   • 優先閒置者：分配給閒置最久的客服。若所有客服皆離線，則改為輪詢分配。
4. 測試即時聊天 — 從測試用的 Telegram 帳號發送訊息。該訊息應顯示在 app.tg-staff.com 的客服儀表板中。

如何透過會話路由處理高流量

當多位使用者同時點擊廣告連結時，TG-Staff 的分流連結 + 路由組合會將他們平均分配給線上客服，避免單一客服人員過載。

新增客服人員與設定專案範圍

如果您管理多個機器人，可將客服人員限制在特定專案中：

• 前往「專案人員」→ 取消勾選「所有人員」→ 僅選擇應處理此機器人的客服。
• 這有助於區分支援團隊（例如，「銷售」客服僅看到銷售機器人，「支援」客服僅看到支援機器人）。

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步驟 4 – 遷移批次發送與使用者分群

如果您曾使用 Echo 進行大量公告（如產品發布、維護提醒），TG-Staff 的批次廣播能提供更多控制。

1. 前往「廣播」 → 點擊「建立活動」。
2. 篩選收件人 — 依標籤、活躍度、自訂欄位（Pro 方案）或所有使用者。
3. 撰寫訊息 — 文字、按鈕、圖片或檔案附件。
4. 排程或立即發送 — 查看發送記錄以追蹤送達與開啟率。

相較於 Echo 有限的廣播功能，TG-Staff 支援分群、排程與送達分析。

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步驟 5 – 為團隊啟用選用進階功能

這些功能使得從 OnlyTG Echo 轉換到 TG-Staff 對成長中的團隊來說真正值得。

自動翻譯

• 標準方案：AI 翻譯，有每日配額。
• Pro 方案：Google 專業翻譯與 DeepL 專業翻譯，配額更高。
• 在專案設定 → 翻譯中啟用。您的客服能以偏好的語言收發訊息，機器人會自動為對方翻譯。

內容審核（Pro）

防止客服發送不當訊息：

1. 前往「內容審核」→「風險詞群組」。
2. 建立群組（例如「封鎖網址」、「髒話」、「競爭對手名稱」）。
3. 將群組附加到專案。
4. 當客服輸入被封鎖的詞語時，會彈出警告。可設定為完全封鎖發送。

錢包地址監控（Pro）

對 Web3、加密貨幣、NFT 與交易所團隊至關重要：

• 在風險詞群組中，新增錢包地址（TRC20、ERC20、BTC）或地址片段。
• TG-Staff 會監控客服外發訊息中的這些模式。若客服不慎輸入詐騙地址，系統會封鎖並記錄事件。
• 稽核記錄會顯示是哪位客服、哪個會話以及哪個風險詞觸發了封鎖。

聊天背景

• 標準方案：客服聊天檢視的純色背景。
• Pro 方案：Telegram 主題聊天背景（淺色/深色模式），提供更熟悉的介面。

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遷移後驗證與回退計畫

完成所有步驟後，從頭到尾驗證一切是否正常運作。

驗證檢查清單

• 所有指令流程在使用者的 Telegram 應用程式中正常運作。
• 所有客服人員的登入功能正常。
• 客服間會話轉接功能正常（Pro 方案）。
• 私人備註（Pro 方案）僅對指定的客服可見。
• 廣播訊息正確送達目標使用者分群。
• 自動翻譯正確轉換訊息。
• 內容審核封鎖或警告風險詞。
• 錢包地址監控記錄測試觸發事件。

回退計畫

若在前 48 小時內出現重大問題：

1. 暫時重新啟用 OnlyTG Echo，將您的 Bot Token 重新輸入 Echo 的儀表板。
2. 讓 TG-Staff 保持並行運作 — 兩套系統可以共存。TG-Staff 處理新對話，而 Echo 處理任何殘留的自動化流程。
3. 監控 24 小時，待 TG-Staff 穩定後再停用 Echo。

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常見問題

問：設定 TG-Staff 後，我現有的 OnlyTG Echo 機器人會立即停止運作嗎？

答： 不會。您可以同時運行兩個機器人。TG-Staff 使用相同的 Bot Token；一旦將其加入 TG-Staff，您的機器人將同時回應兩個系統。我們建議在確認 TG-Staff 正常運作後，再停用 Echo 的自動回覆功能。

問：我可以保留 Echo 中現有的機器人指令和自動回覆嗎？

答： 您需要在 TG-Staff 的視覺化指令流程編輯器中重新建立它們。不過，您可以匯出 Echo 的指令清單作為參考，並透過拖放式介面更快速地重建。

問：TG-Staff 是否支援多位客服人員處理同一個機器人？

答： 是的。TG-Staff 專為多客服團隊設計。標準方案支援 3 個席位，專業方案支援 20 個席位。每位客服人員可獨立登入，並同時處理多個對話。

問：如何處理 Echo 中已進行中的對話？

答： TG-Staff 無法匯入 Echo 中進行中的對話。您應先在 Echo 中完成活躍的對話，然後通知客戶透過同一機器人再次聯繫。遷移完成後，所有新訊息將由 TG-Staff 處理。

問：TG-Staff 有免費試用期嗎？

答： 有的。TG-Staff 提供 3 天免費試用，包含完整標準方案功能。您可以在付費前測試即時聊天、對話路由和視覺化流程。無需信用卡。

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準備好升級您的 Telegram 客服了嗎？

從 OnlyTG Echo 轉換到 TG-Staff，您將獲得即時客服、對話路由、內容審核、自動翻譯和錢包地址監控——全部整合在單一網頁儀表板中。您的團隊可以處理更多對話、縮短回應時間，並在無需切換工具的情況下維持合規性。

立即開始您的 3 天免費試用：前往 app.tg-staff.com。如需遷移協助，請聯絡 @tgstaff_robot 或閱讀 完整文件。