关于作者
TG-Staff 致力于为 Telegram Bot 运营团队提供高效、可靠的客服与营销 SaaS 工具。
如何從 Teleform 票務系統遷移至 TG-Staff 即時客服:Telegram Bot 團隊的逐步轉換指南
如果你的團隊一直使用 Teleform 處理 Telegram Bot 的客戶支援,你應該熟悉這個流程:用戶填寫表單、建立工單、客服人員非同步回應。這個模式可行——直到團隊規模擴大、回應時間延遲、用戶期望即時解答。此時,許多團隊開始考慮從 Teleform 票務系統遷移至即時客服。
TG-Staff 應運而生。它取代了工單佇列,提供即時聊天會話、多人協作與內建自動化功能。本指南將逐步引導你完成整個遷移過程,從準備 Teleform 資料到設定 TG-Staff 進行首次即時對話。
為何團隊要從 Teleform 票務系統轉向 TG-Staff 即時客服
核心差異在於思維模式的轉變:Teleform 是基於表單的非同步系統;TG-Staff 則是基於對話的即時系統。對於處理大量客戶詢問的團隊而言,此轉變能大幅縮短回應時間,提升客服人員生產力。
Teleform 票務系統的限制
Teleform 每次用戶提交表單便建立一筆工單。這對簡單詢問有效,但存在幾個痛點:
- 回應延遲:工單在佇列中等候客服人員接單,用戶可能需等待數小時才能獲得回覆。
- 缺乏即時對話:工單建立後,互動僅限單次。後續追蹤需透過新表單或獨立訊息。
- 單一客服限制:Teleform 不支援多名客服人員處理同一個機器人。每個機器人只能綁定一位客服。
- 無會話路由:無法根據客服人員的可用狀態或專業領域自動分配工單。
TG-Staff 即時客服的優勢
TG-Staff 以專為 Telegram Bot 支援設計的即時聊天系統取代此模式:
- 即時雙向聊天:客服人員直接從網頁控制台與用戶聊天,訊息即時顯示於 Telegram。
- 多人客服支援:標準方案包含 3 個席位;專業方案最多支援 20 位客服。每位客服有專屬登入帳號。
- 會話路由:使用輪詢或優先線上規則自動分配新進聊天。
- 分流連結:在用戶到達機器人前,擷取行銷歸因資料(IP、瀏覽器、UTM 參數)。
遷移前須知
Teleform 工單系統以表單為基礎,而 TG-Staff 則以對話為核心。請預期思維轉變:工單將變成持續進行的對話,而非一次性提交。建議規劃重新教育您的團隊和使用者。
遷移前檢查清單:你需要準備什麼
成功的遷移始於規劃。以下是在切換前需要盤點和對應的項目。
盤點你的 Teleform 配置
記錄你在 Teleform 中設定的所有內容:
- 機器人 Token:同一個 Token 可在 TG-Staff 中重複使用。
- 表單結構:多步驟表單、欄位類型與驗證規則。
- 自動回覆模板:歡迎訊息、確認回覆與備用回覆。
- 自訂變數:你擷取的任何資料(用戶 ID、訂單編號、支援類別)。
提示:截圖你的 Teleform 儀表板。在 TG-Staff 重建流程時,你將參考這些截圖。
將 Teleform 功能對應到 TG-Staff 的等效功能
並非每個 Teleform 功能都能直接對應,但大多數都有 TG-Staff 的對應功能:
| Teleform 功能 | TG-Staff 等效功能 |
|---|---|
| 工單建立 | 工作階段啟動(透過指令流程或直接訊息) |
| 自動回覆 | 指令流程中的歡迎訊息 |
| 客服分配 | 工作階段路由(輪流或優先上線) |
| 多步驟表單 | 可視化指令流程編輯器(拖放式) |
| 內部備註 | 私人備註(Pro 方案) |
| 基本統計 | 用戶資料與工作階段歷史(Pro 方案) |
缺少的功能:Teleform 的基於表單的資料收集(結構化欄位、下拉選單)在 TG-Staff 中沒有直接的等效功能。你可以透過多步驟的指令流程來重新建立,但並不完全相同。請規劃調整你的工作流程。
資料遷移注意事項
TG-Staff 不會匯入 Teleform 工單歷史記錄。請在停用前將您的 Teleform 資料匯出為 CSV。歷史對話不會自動轉移。
逐步教學:將 TG-Staff 設定為您的新即時聊天系統
請依照以下步驟,為您的團隊啟用即時聊天功能。
第一步 – 註冊並連接您的機器人
- 前往 app.tg-staff.com 並註冊。您將獲得 3 天免費試用,享有完整標準方案功能。
- 在控制台中,加入您的 Telegram Bot Token。您可以重複使用 Teleform 的同一組 Token,無需建立新機器人。
- 直接在 TG-Staff 中編輯機器人資料:變更名稱、描述和頭像,無需造訪 BotFather。
注意:如果您有多個 Teleform 機器人,可全部加入 TG-Staff。Pro 方案支援多個專案。
第二步 – 設定會話路由(取代 Teleform 指派功能)
Teleform 以靜態方式指派工單。TG-Staff 則動態路由即時聊天:
- 在專案設定中,前往 會話路由。
- 選擇路由模式:
- 輪詢(預設):進線聊天平均分配給線上客服。
- 優先線上:聊天分配給目前線上的客服。若所有客服離線,則回退為輪詢。
- 設定 客服範圍:每個專案可選擇「所有客服」或「指定客服」。
最佳實務:即時支援請使用 優先線上。這可確保聊天不會等待離線客服。
第三步 – 建立指令流程(取代 Teleform 多步驟表單)
Teleform 的多步驟表單可使用 TG-Staff 的視覺化指令流程編輯器重現:
- 在控制台中前往 指令流程。
- 建立新流程。拖放節點來建構互動。
- 範例流程:
- 節點 1:歡迎訊息 →「您好!我們能如何協助您?」
- 節點 2:選項選單 →「1. 訂單支援,2. 技術問題,3. 帳務」
- 節點 3:根據選擇,要求詳細資訊 →「請描述您的問題。」
- 節點 4:確認 →「客服將盡快回覆。」
提示:從簡單開始。先重現您最常用的 Teleform 表單,再逐步擴充。
第四步 – 建立分流連結以進行行銷歸因(Teleform 無此功能)
這是 Teleform 未提供的功能。分流連結是短網址(例如 https://app.tg-staff.com/{code}),可:
- 在重新導向至您的機器人前,擷取訪客 IP、瀏覽器資訊及網址參數。
- 啟用廣告活動歸因與多管道追蹤。
- 搭配 Google Ads、Facebook 或電子郵件活動的 UTM 參數使用。
設定方式:
- 在控制台中前往 分流連結。
- 產生新連結。加入 UTM 參數以利追蹤。
- 在廣告活動、社群媒體個人簡介或電子郵件簽名檔中使用此連結。
為您的團隊設定客服與協作功能
Teleform 的單一客服模式無法擴展。以下說明如何在 TG-Staff 中設定您的團隊。
新增客服並指派權限
- 在控制台中,前往 員工席位。
- 透過電子郵件新增客服。每位客服將獲得專屬網頁登入權限。
- 設定專案層級權限:可存取的機器人,以及僅檢視或完整聊天權限。
注意:標準方案支援 3 位客服;Pro 方案支援最多 20 位。詳情請參閱官方定價頁面。
會話轉移與私人備註(Pro)
兩項功能可取代 Teleform 有限的內部備註:
- 會話轉移:將進行中的聊天完整轉移給其他客服,包含完整歷史記錄。適用於升級處理或交接班。
- 私人備註:新增僅客服可見的內部備註。使用者無法看到。適合記錄「此用戶為 VIP 帳戶」或「升級至帳務團隊」等資訊。
外送訊息內容審核(Pro)
對於 Web3、加密貨幣或合規敏感團隊,TG-Staff 的內容審核是一大亮點:
- 在控制台中設定 風險詞群組。例如:錢包地址(TRC20、ERC20、BTC)、敏感詞彙或內部代碼。
- 當客服發送包含風險詞的訊息時,會彈出警告視窗。客服可選擇確認或取消發送。
- 稽核日誌會記錄:客服名稱、會話 ID、觸發時間及風險詞。適用於合規稽核。
客服人員上手指南
安排一場30分鐘的團隊演練,測試模擬對話。大多數客服人員在一個班次內即可適應。TG-Staff的網頁介面與Intercom或Zendesk等其他即時聊天工具相似。
遷移後的多語言支援處理
Teleform 用戶常為不同語言運行獨立機器人。TG-Staff 透過內建自動翻譯簡化此流程。
自動翻譯設定
- 在控制台中,為每個專案啟用自動翻譯。
- 選擇您的翻譯提供者:
- 標準方案:AI 翻譯,每日配額。
- 專業方案:Google Professional 或 DeepL 翻譯,配額更高。
- 訊息即時翻譯。客服人員看到用戶的翻譯後訊息;用戶看到客服人員的翻譯後回覆。
注意:翻譯配額每日重置。請在控制台中監控使用量。
多語言團隊的最佳實踐
- 按語言標記用戶:首次互動後,添加類似
lang:es或lang:zh的標籤。這有助於客服人員準備。 - 按專業能力分配客服人員:在客服人員設定中,註明每位客服人員擅長的語言。據此分配對話(使用帶有客服人員範圍的會話路由)。
- 測試翻譯:進行幾次模擬對話以確保準確性。AI 翻譯對常見語言效果良好;DeepL 更適合技術內容。
監控與分析:從 Teleform 報表到 TG-Staff 洞察
Teleform 提供基本的工單計數和回應時間。TG-Staff 提供更豐富的數據,尤其是專業方案。
用戶資料與對話歷史(專業方案)
- 用戶資料:查看每位用戶的完整互動歷史、標籤和偏好。
- 對話歷史:記錄每次對話。可按用戶 ID、日期範圍或標籤搜尋。
- Teleform 無對應功能:Teleform 僅顯示工單層級數據,無用戶層級歷史。
用於重新互動的批量訊息
按行為或標籤區分用戶,然後發送批量訊息:
- 前往控制台中的批量訊息。
- 建立區段:「過去 7 天內有對話的用戶」或「帶有
billing_issue標籤的用戶」。 - 撰寫您的訊息。它將透過您的機器人發送給區段內的所有用戶。
使用案例:遷移後,向所有活躍用戶發送歡迎訊息:「我們已升級支援系統。立即與我們即時聊天!」
常見遷移陷阱及避免方法
陷阱 1 – 混淆會話路由與工單指派
習慣 Teleform 工單佇列的客服人員可能期望「認領」對話。在 TG-Staff 中,對話會自動路由。客服人員必須在線並準備好即時回應。
解決方法:在入職培訓中解釋差異。強調即時聊天需要更快的回應。
陷阱 2 – 停用前未匯出 Teleform 資料
TG-Staff 不匯入 Teleform 工單歷史。若未匯出即停用 Teleform,將失去所有歷史資料。
解決方法:在取消 Teleform 前,匯出所有工單歷史、用戶聯絡人和表單回應的 CSV 檔案。安全儲存以供參考。
陷阱 3 – 忽略客服人員的即時聊天禮儀培訓
Teleform 的非同步風格允許客服人員有空時再回應。即時聊天需要:
- 更快的回應(目標在 2 分鐘內)。
- 對話式語氣(非表單式回覆)。
- 多工處理(同時處理多個對話)。
解決方法:進行 1 小時的培訓課程,包含模擬對話。使用 TG-Staff 的測試模式模擬真實對話。
上線警告
遷移期間並行運行兩個系統48小時。保持Teleform作為備援,直到確認TG-Staff能正確處理所有進線聊天。
常見問題 (FAQ)
問:我可以從 Teleform 使用同一個 Telegram Bot Token 到 TG-Staff 嗎?
答:可以。TG-Staff 可與任何現有的 Telegram Bot Token 搭配使用。只需在設定時於控制台新增即可。
問:遷移後,我的 Teleform 工單歷史記錄會怎樣?
答:TG-Staff 不會匯入 Teleform 的歷史資料。請在停用 Teleform 前,將工單匯出為 CSV 檔案。
問:遷移後如何處理多語言支援?
答:TG-Staff 包含自動翻譯功能(Standard 版使用 AI,Pro 版使用 Google/DeepL)。無需另外設定語言機器人。
問:我可以指派特定客服人員給特定專案嗎?
答:可以。在 TG-Staff 中,您可以設定專案層級的客服人員範圍——為每個專案指派所有客服人員或僅選取特定人員。
問:在完全遷移前,有免費試用版可以測試 TG-Staff 嗎?
答:有。TG-Staff 提供 3 天免費試用,包含完整的 Standard 方案功能。請前往 app.tg-staff.com 開始試用。
準備好將 Teleform 工單系統替換為即時線上聊天了嗎?立即在 app.tg-staff.com 開始您的 3 天免費試用。如需遷移協助,請聯絡 @tgstaff_robot 或閱讀文件。
Related Articles
Teleform 票務系統 vs 即時客服對談:更快回應與更高轉換率
比較 Telegram Bot 客服中的 Teleform 票務系統與即時客服對談。了解回應速度差異、轉換率影響,以及何時選擇 TG-Staff 網頁儀表板。
如何從 OnlyTG Echo 切換到 TG-Staff:遷移手冊
了解如何從 OnlyTG Echo 順利遷移到 TG-Staff。本手冊涵蓋設定、啟用即時聊天、代理上線以及避免 Telegram 客戶支援停機的指南。
Teleform Engage Instantly vs. TG-Staff: Real-time Conversation Promise vs. Customer Service Efficiency
Deep comparison of Teleform's instant conversation and TG-Staff's WebSocket millisecond-level two-way chat, revealing the true efficiency of human agent real-time response and multi-agent collaboration, helping you choose the right tool for your Telegram Bot customer service team.